请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

查看: 1119|回复: 0

[官方活动] 直播预告 | 使用Unity机器学习代理工具ML-Agents快速掌握强化...

[复制链接]

1114

主题

1805

帖子

2万

贡献

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
23555
QQ
发表于 2018-4-21 03:51:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能与机器学习一直是今年来最火爆的技术议题,Unity也从未停止技术领先的脚步,在2017年发布了机器学习代理工具ML-Agents v0.1,受到广大开发者的喜爱,入选Github年度开源机器学习项目Top30。无论你是否掌握关于机器学习算法知识,都可以使用ML-Agents加入各种设计场景,进行训练与实现。

4月25日星期三晚8点,新一期的Unity技术直播课程将由Unity技术经理鲍健运为广大开发者介绍ML-Agents,并结合强化学习(Reinforcement Learning)实例教程带领大家进入机器学习的奇妙世界。
直播信息
直播时间:4月25日 20:00-21:00 (星期三晚)
直播主题:使用ML-Agents快速掌握强化学习
直播讲师:Unity技术经理 鲍健运
适合观众:对于机器学习有兴趣的开发者
直播地址:https://connect.unity.com/events/unitychina-mlagent


直播内容
  • 本次直播课程将介绍Unity机器学习代理工具ML-Agents基本知识,包括:
  • 介绍Unity机器学习代理工具概念:机器学习适用场景、v0.1-0.3版本内容演进等;
  • 梳理ML-Agents工作流:创建环境 → 训练代理 → 嵌入代理;
  • 展示ML-Agents典型示例场景:3D平衡小球、网球项目、足球二对二等;
  • 通过示例场景解释重要功能:课程学习、长短期记忆等。


ezgif.com-resize.gif


本次直播课程还会基于Asset Store资源商店中官方2D游戏开发套件2D Game Kit进行开发,实例操作快速实现强化学习项目。内容涵盖:
  • Windows 10 环境快速搭建指南(TensorFlow CPU模式);
  • 规划ML-Agents训练用场景;
  • 创建并解释Academy、Brain、Agent实现与场景中设置;
  • 通过TensorFlow训练机器学习代理;
  • 将训练生成的模型文件回嵌到训练场景和实际运用场景。

ml-agents-scene1副本.png


有奖互动
按照惯例,我们依旧提供了Unity的纪念礼品。参与直播课程的开发者可以与讲师进行有奖互动来赢取礼品。
WechatIMG12.jpg


小结
4月25日星期三晚8点,Unity技术团队与你不见不散 ,对于机器学习有兴趣的开发者赶紧预约报名吧!另外,Unity AI与机器学习副总裁Danny Lange也将出席Unite Beijing 2018,Unite大会现场也会举行Hands-on Lab实践机器学习开发的活动。都是不可错过了解和掌握机器学习的好机会!Unite大会信息请访问Unite官网(Unite2018.csdn.net)!更多Unity官方技术直播课程尽在Unity Connect平台(Connect.unity3d.com) !
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表